석유공학 매니저 · KNOC · 울산
Petroleum AI
에너지는 세상을 움직이지만, 그 이면의 복잡성은 쉽게 이해하기 어렵습니다.
석유공학과 AI를 연결해 지식을 더 명확하게 이해하고, 더 나은 판단을 내릴 수 있도록 합니다.
이 기술이 모두에게 도움이 되고, 에너지를 더 안전하고 지혜롭게 활용해 더 나은 세상을 만드는 데 기여하기를 바랍니다.
아래에는 이러한 철학을 실무에 적용한 도구와 업무 기록을 담았습니다. 그 과정에서 마주한 한계도 기술 노트로 공유합니다.
도구
각 도구는 하나의 HTML 파일로 구성됩니다. 비행기 안에서도 저장한 파일을 열어 사용할 수 있습니다.
정립된 물리 법칙을 바탕으로 구현하고, 적용한 모든 가정을 확인할 수 있도록 공개합니다. 로그인 없이 무료로 사용할 수 있습니다.
Next
현재 네 가지 도구를 제공하며, 앞으로도 계속 추가합니다.
프로젝트를 수행할 때마다 실무에 필요한 새로운 진단 도구를 구상합니다. AI와 머신러닝 연구·개발이 진전되는 대로 이곳에 도구를 추가합니다. 모든 도구는 계속 무료로 제공하며, 오프라인 사용을 지원하고 적용한 가정을 공개합니다. 목표는 엔지니어의 판단을 대신하려 하기보다, 판단을 돕는 도구를 업계에 꾸준히 제공하는 것입니다.
수작업으로 반복하는 계산이 있다면 제안해 주시기 바랍니다. 현장의 필요를 다음 도구 개발에 반영합니다.
도구 제안하기AI가 판단할 수 있는 범위
압력 측정값 6개, OGIP 추정 범위의 폭은 30 Bscf
슬라이더로 초기 가스 부존량(OGIP)을 조정하면 직선의 기울기가 달라집니다. 음영 구간의 모든 OGIP 값은 계측 오차 범위 안에서 동일한 6개 측정값에 부합합니다. 하지만 수치해법만으로는 어느 값이 실제 가스전을 대표하는지 판별할 수 없습니다.
AI는 데이터에 부합하는 여러 해를 탐색해 제시합니다. 구동 메커니즘, 지질, 운영 이력을 종합해 최종 판단을 내리는 일은 엔지니어의 몫입니다.
적합 잔차 27 psi · 음영 구간은 계측 오차 범위 내에서 측정값에 부합하는 OGIP의 범위입니다.
지하 해석과 소프트웨어 개발을 아우르는 실무
지하를 분석하는 업무와 코드로 구현하는 업무를 함께 수행합니다.
- 저류층 시뮬레이션, 히스토리 매칭과 생산 예측
- 매장량 평가와 유가스전 개발계획(FDP)
- 성숙 유가스전의 EOR / IOR 적용 가능성 검토
- ESP 등 인공채유 최적화, 생산 모니터링
- 기술 실사와 데이터룸 검토
- 오프라인 사용을 기본으로 설계한 브라우저 기반 공학 분석 도구
- 자동 히스토리 매칭 — Nelder–Mead, 다중 탱크 해법
- 데이터에 부합하는 다양한 해를 탐색하는 앙상블 기법
- 공개 데이터셋을 쉽게 활용할 수 있는 인터페이스 구축
- 생산·압력 데이터 기반 머신러닝(ML) — 최종 판단을 위한 사전 검토 지원
기록
9개국, 7가지 저류층 유형
2009년부터 한국석유공사에서 자산평가와 저류공학 업무를 담당해 왔습니다. 유럽·아프리카 신규사업 검토부터 베트남 Cuu Long JOC의 3년간 운영 업무 파견까지 다양한 현장 경험을 쌓았습니다.
| 지역 | 저류층 | 업무 | 기간 |
|---|---|---|---|
| 미국 | 셰일가스 · 해양 | 매장량 평가, 가스리프트 최적화 | 2025 — 현재 |
| 캐나다 | 비투멘 · 타이트가스 | 저류층 시뮬레이션(SAGD), 생산량 천이 분석(RTA), 매장량 평가 | 2015 — 현재 |
| 베트남 | 균열성 기반암 · 가스 콘덴세이트 | 운영사 파견 — ESP·가스리프트 최적화, 물 주입 시뮬레이션, 산처리, 유가스전 모니터링, 생산량 배분. 조성 시뮬레이션, FDP 평가·승인 | 2021 — 2024 · 2015 |
| 이라크 | 탄산염암 | 매장량 평가 | 2020 |
| 영국 | 북해 해양 | 저류층 시뮬레이션, FDP 평가·승인, 폴리머 EOR 평가 | 2018 — 2020 |
| 카자흐스탄 | 중질유 | 저류층 시뮬레이션(주기적 증기 주입법) | 2014 |
| 페루 | 해양 | 저류층 시뮬레이션(가스 주입), 매장량·회수율 평가 | 2013 |
| 폴란드 | 셰일가스 | 신규사업 사전 검토, 기술 실사, 데이터룸 검토 | 2011 — 2012 |
| 아프리카 | 육상 | 신규사업 사전 검토, 기술 실사, 데이터룸 검토 | 2009 — 2011 |
2009.12 — 현재 · 울산
석유공학 매니저
한국석유공사 · 미주·유럽 기술팀
2021.03 — 2024.08 · 호치민
선임 석유공학 엔지니어
Cuu Long JOC — 한국석유공사 파견
1998 — 2006 · 부산
자원공학 학사 · 경영학 학사
동아대학교
논문
SPE(미국석유공학회) 발표 논문
SPE-176489-MS · 2015.10 · 인도네시아 발리
Rate Transient Analysis in Hydraulic Fractured Tight Gas Reservoir
수압파쇄 치밀가스 저류층의 RTA(Rate Transient Analysis)
주현석, 기세일 · 한국석유공사
SPE/IATMI Asia Pacific Oil & Gas Conference and Exhibition
수압파쇄된 치밀가스 생산정의 2.3년간 유량·유동 정두압 자료와 미세지진·검층 자료에 네 가지 RTA 기법(Flowing Material Balance, Type Curve Matching, Square Root Time Plot, 해석적 모델)을 적용했습니다. 네 기법 모두 생산 약 8개월 후 경계지배유동이 시작된다는 점에서 일치했으며, 이를 바탕으로 OGIP·EUR·SRV 추정치를 서로 검증했습니다. 분석 시점을 옮겨 가며 추정치의 변화를 추적한 결과는 저류층 시뮬레이션 히스토리 매칭의 기준으로 활용할 수 있습니다.
OnePetro에서 초록 보기doi:10.2118/176489-MS기술 노트
도구의 작동 원리와 적용 한계
HTML 파일 하나로 하는 생산정 성능 모니터링
설치도 서버도 없이, 데이터를 PC 밖으로 내보내지 않는 방법과 실제 생산 자료에 AI를 쓰려면 사내 LLM이 필요한 이유를 정리했습니다.
읽기 →물질평형의 비유일성
동일한 6개 측정값에 세 가지 OGIP 값이 모두 부합하는 이유와, 그중 적절한 값을 판단하는 방법을 설명합니다.
읽기 →수치해법보다 먼저 확인해야 할 압력 데이터
계측기 드리프트와 기준면 보정을 살펴보고, 최적화만으로는 해소할 수 없는 오차를 설명합니다.
읽기 →AI가 저류공학자를 대신해 판단할 수 없는 것
구동 메커니즘을 판단하려면 공학적 해석이 필요합니다. 모델은 데이터 적합도에 따라 해의 순위를 매길 수 있지만, 유가스전의 특성까지 이해하지는 못합니다.
읽기 →NSTA 25년 데이터 읽기
공개 생산 데이터셋을 실제로 검색·조회할 수 있는 형태로 재구성하는 방법을 소개합니다.
읽기 →오류 신고 및 기능 제안
도구의 결과가 이상하다면 제보해 주시기 바랍니다. 가능한 한 신속하게 수정합니다.
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